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MySQL优化全攻略-相关数据库命令

• 作者：谭孝梅 文章来源：网站数据库 点击数：1241 更新时间：2011-9-11
• MySQL优化全攻略-相关数据库命令
  我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。
  ▲ SHOW
  执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql >show status;
  该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。
  SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。
  ▲ EXPLAIN
  EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。
  下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）
  假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：
  EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
  　　tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
  　　tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
  　　tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
  　　tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
  　　tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
  　　et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
  FROM tt, et, et AS et_1, do
  　　WHERE tt.SubmitTime IS NULL
  　　AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
  　　AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
  　　AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;
  
  SELECT命令中出现的表定义如下：
  表定义
  表　　　　列　　　　　　列类型
  tt　　ActualPC　　　　CHAR(10)
  tt　　AssignedPC　　　CHAR(10)
  tt　　ClientID　　　　CHAR(10)
  et　　EMPLOYID　　　　CHAR(15)
  do　　CUSTNMBR　　　　CHAR(15)
  索引
  表 索引
  tt ActualPC
  tt AssignedPC
  tt ClientID
  et EMPLOYID (主键)
  do CUSTNMBR (主键)
  tt.ActualPC值分布不均匀
  在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：
  table type possible_keys　　　　key key_len ref rows Extra
  et ALL PRIMARY　　　　NULL NULL NULL 74
  do ALL PRIMARY　　　　NULL NULL NULL 2135
  et_1 ALL PRIMARY　　　NULL NULL NULL 74
  tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872
  　　range checked for each record (key map: 35)
  
  每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。
  这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而 et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。
  为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);
  现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：
  table type possible_keys key key_len ref rows Extra
  tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
  do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
  range checked for each record (key map: 1)
  et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
  range checked for each record (key map: 1)
  et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
  
  这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行 大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：
  mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
  MODIFY ClientID VARCHAR(15);
  现在EXPLAIN显示的结果如下：
  table type possible_keys key key_len ref rows Extra
  et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
  tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
  et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
  do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
  
  这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：
  shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
  shell > mysqladmin refresh
  现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：
  table type possible_keys key key_len ref rows Extra
  tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
  et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
  et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
  do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
  ▲ OPTIMIZE
  OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。
  结束语：
  从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。
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