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在这里我们将介绍Oracle数据库优化方案与实践，不同的环境会有不同的调试，但是也会有差别，希望大家能合理的吸收。 一、前言 二、ORACLE数据库优化概述 1、内存等参数配置的优化 2、减少物理读写的优化 3、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化 二、ORACLE数据库优化方案 1、内存等Oracle系统参数配置 2、使用索引 3、表分区 4、Procedure优化 5、其他改造 6、维护作业计划 三、ORACLE数据库优化前后比较 1、批量重复的SQL语句执行性能 2、一些单次、不常用的操作的语句执行性能 四、参考 1、常用的优化工具 2、参考文献 一、前言 随着实际项目的启动，实际项目中使用的 Oracle数据库经过一段时间的运行，在线保存的数据量和业务处理的数据量在逐渐增大，最初的Oracle设置，与现在实际需要的运行性能有一定差距，需要进行一些优化调整。 本文将结合本人实际维护经验，相应地提出实际项目数据处理的一些优化方法，以供参考。 适用于Oracle 9i。 二、Oracle数据库优化概述 Oracle数据库的优化，针对不同的应用，会有侧重点不同的优化方法，根据我们实际项目的应用特点，我们主要关心的是每次事务执行完成的时间长短。 从Oracle数据库本身的特点，我们可以把优化工作划分为初始优化设置，微优化。 在初始优化设置时，我们只能根据硬件情况，估计业务运行的情况，综合经验，给出一种经验设置，大体上来说，这种经验设置离满足优化需求的目标不是很远。在完成了初始优化设置后，经过一段时间的业务运行，已可开始收集实际运行环境的性能数据，此时，就可以对各种Oracle性能指标、各种关心的事务操作进行性能评估，然后进行微优化了。 Oracle优化，不是一个一蹴而就的工作，也不是一个一劳永逸的工作，需要定期维护，定期观察，在发现性能瓶颈时及时进行调整。Oracle总是存在性能瓶颈的，不使用、不操作的数据库总是最快的，在解决当前瓶颈后，总是会有另一个瓶颈出现，所以在优化前，我们需要确定一个优化目标，我们的目标是满足我们的应用性能要求就可以了。 Oracle优化，涉及的范围太广泛，包含的有主机性能，内存使用性能，网络传输性能，SQL语句执行性能等等，从我们面向网管来说，满足事务执行速度性能主要表现在： 1）批量重复的SQL语句执行性能（主要是通过Procedure计算完成数据合并和数据汇总的性能和批量数据采集入库的性能）； 2）一些单次、不常用的操作的语句执行性能（主要是GUI的非规律操作）。 根据这两个特点，我们可把优化方法归纳到3个重要方向： 1）内存等参数配置的优化。内存优化，是性能受益最快的地方。 2）减少物理读写的优化。内存逻辑I/O操作的时间，远远小于物理I/O的操作时间。 3）批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化。减少SQL执行次数，减少大表操作次数。 下面主要针对得益最大的这三个方向的优化进行阐述。 1、内存等参数配置的优化 对于大多数应用来说，最直接、最快速得到优化收益的，肯定属于内存的优化。给每个Oracle内存块分配合理的大小，可以有效的使用数据库。通过观察各种数据库活动在内存里的命中率，执行情况，我们能很快的掌握数据库的主要瓶颈。我们从下面的一条SQL语句的执行步骤就可知道。 一个SQL语句，从发布到执行，会按顺序经历如下几个步骤： 1）Oracle把该SQL的字符转换成它们的ASCII等效数字码。 2）该ASCII数字码被传送给一个散列算法，生成一个散列值。 3）用户server process查看该散列值是否在shared pool内存块中存在。 4）使用shared pool中缓存的版本来执行。 若不存在： 4）检查该语句的语义正确性。 5）执行对象解析（这期间对照数据字典，检查被引用的对象的名称和结构的正确性）。 6）检查数据字典，收集该操作所引用的所有对象的相关统计数据。 7）准备执行计划，从可用的执行计划中选择一个执行计划。（包括对stored outline和materialized view的相关使用的决定） 8）检查数据字典，确定所引用对象的安全性。 9）生成一个编译代码（P-CODE）。 10）执行。 这里，通过内存的合理分配，参数的合理设置，我们主要解决： 1）减少执行到第五步的可能，节约SQL语句解析的时间。第五步以后的执行过程，是一个很消耗资源的操作过程。 2）通过内存配置，尽可能让SQL语句所做的操作和操作的数据都在内存里完成。大家都知道，从内存读取数据的速度，要远远快于从物理硬盘上读数据，一次内存排序要比硬盘排序快很多倍。 3）根据数据库内存活动，减少每个内存块活动的响应时间，充分利用每个内存块，减少内存latch争用发生的次数。 2、减少物理读写的优化 无论如何配置Oracle数据库，我们的网管系统，每小时周期性的都会有新数据被处理，就会发生物理读写，这是避免不了的。 减少物理读写的优化，一般所用的方法有： 1） 增加内存data buffer的大小，尽可能让数据库操作的数据都能在内存里找到，不需要进行物理读写操作。 2） 通过使用索引，避免不必要的全表扫描。 3） 大表物理分区，Oracle具有很好的分区识别功能，减少数据扫描范围。 上述3个方法，是从整体上改善数据库物理I/O性能最明显的3个方法。能非常快速的减少数据库在物理I/O，最直接的反应是数据库事务执行时间能能以数量级为单位减少。其他的一些减少物理读写的优化方法，比如使用materialized view，Cluster等方法；还有一些分散I/O的方法，比如 Oracle日志文件不与数据文件放在一个物理硬盘，数据热点文件物理I/O分开等等方法，就目前我们的网管系统而言，能得到的效果不是很明显，在网管系统中，为了不增加数据库维护的复杂性，不推荐使用。 3、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化 批量重复执行的SQL语句，一般出现在每个周期时间内的数据批量入库的insert语句，和数据合并、汇总的周期性select、delete、insert操作。 我们需要注意以下几点： 1） 减少不必要的SQL语句执行和SQL语句的执行次数。 每条SQL语句执行，都会消费系统资源，都有执行时间。减少不必要的SQL语句执行和减少SQL语句的执行次数，自然能减少业务执行时间。需要根据业务流程，重新设计数据处理的代码。此方法主要适用于procedure执行的数据合并、汇总。 2） 这些SQL语句，由于每个SQL语句都要执行很多次，应该尽量让该SQL的散列值在shared pool内存块中存在。也就是使用动态SQL，避免SQL硬解析。 可通过Oracle参数的设置，和动态SQL语句的应用，通过绑定变量的方式，减少SQL语句的解析次数。 3）减少大表的操作，确保在一次事务中，同类操作只对大表执行一次。主要在数据合并和数据汇总的pprocedure和数据采集时出现 三、Oracle数据库优化方案 1、内存等Oracle系统参数配置 Oracle 的parameter参数，分动态参数和静态参数，静态参数需要重新启动数据库才能生效，动态参数不需要重新启动数据库即可生效。 Oracle 9i可以使用spfile的特性，使用alter system set 参数名=参数值 scope=both[spfile];的方法进行修改。也可以直接修改pfile。 以下给出了网管Oracle 数据库重点关注的parameter的初始优化设置。 最大可使用的内存SGA总和 静态参数sga_max_size=物理内存的大小减1.5G Shared pool 动态参数shared_pool_size= 600 ~ 800 M 静态参数shared_pool_reserved_size= 300 M 动态参数open_cursors= 400 ~ 600 静态参数cursor_space_for_time= TRUE 静态参数session_cached_cursors= 60 ~ 100 动态参数cursor_sharing= SIMILAR Data buffer 动态参数db_cache_advice= READY 动态参数db_cache_size 动态参数Db_keep_cache_size 动态参数db_recycle_cache_size sga_max_size大小，除了分配给所有非data buffer的size，都分配给data buffer） Sga other memory 动态参数large_pool_size= 50 M 静态参数java_pool_size= 100 M 动态参数log_buffer= 3 M Other memory 动态参数sort_area_size= 3 M 静态参数sort_area_retained_size= 0.5 M 静态参数pga_aggregate_target= 800 M 动态参数workarea_size_policy= AUTO 磁盘I/O配置 静态参数sql_trace= FALSE 动态参数timed_statistics= true 动态参数db_file_multiblock_read_count= 16 静态参数dbwr_io_slaves= 0 静态参数db_writer_processes= 3 静态参数undo_management= AUTO 动态参数undo_retention= 7200 2、使用索引 我们初步定义，表数据超过1000行的表，我们都要求使用索引。 索引所包含的字段不超过4个。 检查SQL语句是否使用了索引，我们使用execute plan来看，获得explain的方法，我们通过SQL*PLUS工具，使用如下命令进行查看： setautotraceonsetautotracetraceonlyexplain settimingon或通过SQL*PLUS trace，然后查看user_dump_dest下的跟踪文件，使用tkprof工具格式化后阅览。 altersessionsetevents'10046tracenamecontextforever,level12'; altersessionsetevents'10046tracenamecontextoff'; SELECTp.spid,s.usernameFROMv$sessions,v$processpWHEREs.audsid=USERENV('sessionid')ANDs.paddr=p.a
更新时间：2012-07-04
