提及数据营销很容易让人误晓，因为引入数据的概念这就让人对于营销的认识变得模糊起来了，对其的理解变得越来越宏观，层次上也在不断地放大，那么问题就来了，这个东西是普遍存在的，可惜不容易被发现。数据营销的框架定义不好解释，通俗地理解，营销者利用新技术、新手段、新平台以及新的思想和模式，将收集有关消费者的消费数据，经过分析处理之后，抓住消费者的消费意向和购物心理。对于营销者来说，借助这种市场的增长趋势，充分地做到准确定位，而且在过程中还可以降低成本投入，做到了精准化营销。这就是数据营销，数字化的进程，面对未来有着如此大的优势，未来的发展空间是难以估计，但是大家对这个概念真的是烂熟于心，进而可以熟练操作码?我想未必。而且关于数据营销，我个人有一些想法想要分享。
数据营销并非简单易行
数据营销的建立不是一个简单的过程，这里涉及的内容太多，可以说绝非一朝一夕的事，这就决定了数据营销要经历一个长期的积累的过程，这个过程中困难难免是少不了的。建立数据营销就是为了提高营销的有效机制，使得其要高效地运转，所以这个前期的大量工作就是为了打基础，未来的发展和这个基础是密不可分的。这个困难也是可以预料的，首先是商品定位的问题，其次是团队的高效问题，接着是管理的机制问题，还有市场立足的问题等等，所以说在前期创业的过程中，困难是普遍存在的，需要做好心理准备，那么任何数据的建立，都是为了方便或者说是辅助营销活动的开展，这才是问题的关键。既然说花了如此巨大的代价去投入，前期的工作具体化从而影响到了数据营销的效率，这个转化的过程还是比较费神的，不是说前期的工作做足了，就一定是收获满满，只是说前期的投入会方便或者减轻后期的程序，仅仅起到了一个保障的作用。前期的大量撒网，方便后期量质的转变，这说明数据营销不仅仅是某一个战术活动营销思想，而且还是整个营销方案的战略思想。数据营销有着很强的命脉，牵一发而动全身，看似不起眼的地方也可能成为一个关键点。如何让收获有保障，就必须踏踏实实地去朝着精准化方向前进。
数据营销就是“虚无缥缈”
数据营销的思维不是很明确，但是它又活生生地存在营销活动中。如果形容下，就像中国几千年文化，儒家思想就在无形中统领整个文化以及影响文化的发展，所以说数据营销的存在，有点像这个儒家思想。例如微信营销中的朋友圈就有采取数据营销的运用思维。不管何种营销，采取活动载体可能不一样，但是营销思维是一样的，对于问题的认识和分析是一样的，以无招胜有招，以最小的代价换取最为直接的营销目的，这就是数据营销的思维和经营理念。所以数据营销思维的覆盖，不但是授人以鱼，而且更是授人以渔。数据营销在未来只有大范畴的经营思想，却没有具体的指导细节，这就是在为未来数据营销可以使得无招胜有招。数据营销需要合理运用营销活动中的每个细节，是对于数据的采集，数据的储存，数据的建立，数据的分析等等都有有一套完善的运行机制。数据营销建立的是品牌，培养的是服务，准确抓住消费者购物需求，数据营销能够抓住市场环境，很容易让消费者获得价值体验，从而肯定营销活动的价值。如果说营销的目的是为了和消费者建立感情，数据营销就是在这个基础上更进一步地替消费者着想。所以说，数据营销系统的建立会对有商品销售渠道或者企业名气都有着很大的提升，对于整个营销活动的把握以及开展都是得心应手了，这是其他任何营销方式所都不能相比较的。
数据营销其实也分步骤
很多时候大家对于数据营销总是从一个过于宏观的角度上去分析，其实事情本身没有那么复杂。虽然我们将营销上升到了数据的层面，但是可以肯定的是营销体系的建立仍然是将用户作为基础，用户是我们推广策划的最终目的地，因此在数据营销上也要尽可能的有条理和细化。分析用户的行为特征、分析营销活动的效果、分析竞争对手的数据、根据掌握的数据对市场进行预判等等，这些都是数据营销应该具有的操作步骤。此外在银屏时代，企业营销的核心是品牌形象的传播和植入。在PC时代，其核心是购买。而在移动互联网时代，其核心是如何实现用户个性化互动。这里的互动具体是指对用户精准化传播内容，更加智能化的客服信息，不同的页面导向页面，而实现这些核心的基础就是数据的管理。总结就是数据营销价值就是实现精准转化的基础。而这个基础上显然要将步骤的思维落实到位，有些时候，有些事情不能单纯的以为我根据一定的数据众数来采取相应的补救措施，市场永远是留给有准备的人，按照步骤行事我们才能获得更为靠谱的数据，毕竟数据未来的发展方向是指导整个营销行业趋势化或并不指导实际运用的作用和价值，而真正指导这个行业运用的还是以小而美的数据为主，那么既然是小而美，那么细节的把控就显得更为重要。
可以说数据营销是一种科学营销方式，这种营销完全在于“共欲善其事，预先利其器”，数据营销还是积存于传统营销的思想，并在其思想上不但完善和补充，数据营销的价值已经很清晰了，但是它在未来受到技术性、超前性和高效性影响。因此，对于数据营销的理解，还不能单纯地从字面上去理解，还必须剖根知底地分析，只有这样，我们才能对于数据营销的认识和应用有着新的突破，使得营销价值最大化。
更新时间：2014-12-11
