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Java多线程方案如何处理关键代码

• 作者：创新互联 文章来源：网站程序部 点击数： 更新时间：2010-12-04
• 　　Java多线程方案在不断的完善中已经找到了自己的各种缺点，下面我们就来看看如何才能更好的学习相关问题。希望大家在不断的学习中有所收获，自由在不断的学习中才能更好的进行掌握Java多线程方案。
  
  　　1、当每个迭代彼此独立，并且完成循环体中每个迭代的工作，意义都足够重大，足以弥补管理一个新任务的开销时，这个顺序循环是适合并行化的。
  
  　　2、Java多线程方案关键代码如下：
  public<T> voidParallelRecursive(final Executorexec,List<Node<T>>nodes,Collection<T> results){ 
  for(Node<T> n:nodes){ 
  exec.execute(new Runnable(){ 
  public void run(){ 
  results.add(n.compute()); 
  } 
  }); 
  parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results); 
  } 
  } 
  public<T>Collection<T>getParallelResults(List<Node<T>>nodes) 
  throws InterruptedException{ 
  ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool(); 
  Queue<T> resultQueue=newConcurrentLinkedQueue<T>(); 
  parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue); 
  exec.shutdown(); 
  exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS); 
  return reslutQueue; 
  }
  但是以上程序不能处理不存在任何方案的情况，而下列程序可以解决这个问题
  public class PuzzleSolver<P,M>extendsConcurrentPuzzleSolver<P,M>{ 
  ... 
  privatefinal AtomicInteger taskCount=new AtomicInteger(0); 
  protectedRunnable newTask(P p,M m,Node<P,M>n){ 
  return new CountingSolverTask(p,m,n); 
  } 
  classCountingSolverTask extends SolverTask{ 
  CountingSolverTask(P pos,Mmove,Node<P,M> prev){ 
  super(pos,move,prev); 
  taskCount.incrementAndGet(); 
  } 
  publicvoid run(){ 
  try{ 
  super.run(); 
  } 
  finally{ 
  if (taskCount.decrementAndGet()==0) 
  solution.setValue(null); 
  } 
  } 
  } 
  }
  以上就是Java多线程方案关键代码的详细介绍。
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